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北京康華永高智能科技有限公司

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淺談聲紋自動識別系統

但是這一情況已經被打破。公司依托自主研發的多生物特征自動識別以及聲學研究所的相關技術,打造了中國的大規模聲紋自動識別系統軟件。后臺采用的語音識別技術,用13維美爾倒譜系數及其一階、二階和三階差分,合并起來構成一個52維的參數矢量用以描述該幀語音信號的頻譜特征。聲紋自動識別系統具有極高的識別準確率和群體識別的自動化,通過聲紋特征構建大規模數據庫,實現遠程、快速自動化檢索和識別。











淺談聲紋自動識別系統

比對

四種比對任務類型

1.支持已知身份人員的聲紋比對案件未知身份聲紋(PL)。

對于那些重點未確定身份的聲紋,我們可以采用這種方式進行比對。例如通過標準化信息采集的聲紋傳入聲紋自動識別系統后,可以重點比對這些聲紋以便確定身份。

2.支持已知身份人員的聲紋相互比對(PP)。

此種比對主要是確定聲紋的有效性。

3.支持未知身份人員的聲紋比對已經身份人員的聲紋(LT)。

當我們獲得了一條未知身份的聲紋之后,比對已經身份的聲紋數據庫,就可以確定此未知身份聲紋的說話人身份。

4.支持未知身份人員的聲紋相互比對(LL)。

主要目的是進行案件聲紋的歸并。支持與文字信息的關聯檢索。






基于聲紋識別的電力設備在線監測方法及系統與流程


基于聲紋識別的電力設備在線監測方法及系統與流程

具體實施方式

下面結合附圖和實施例對本申請作進一步的詳細說明??梢岳斫獾氖?,此處所描述的具體實施例僅僅用于解釋相關發明,而非對該發明的限定。另外還需要說明的是,為了便于描述,附圖中僅示出了與發明相關的部分。

需要說明的是,在不沖突的情況下,本申請中的實施例及實施例中的特征可以相互組合。下面將參考附圖并結合實施例來詳細說明本申請。

本發明提供了一種基于聲紋識別的電力設備在線監測方法,包括如下步驟:采集預先設置的至少一個拾音器中的數據流和預先設置的至少一個第二拾音器中的數據流;

一所述拾音器與一變壓器接,用于采集變壓器音頻數據,一所述第二拾音器與一電抗器接,用于采集電抗器音頻數據;

建立所述至少一個拾音器包括數據流和對應數據流節點與所述至少一個第二拾音器包括數據流和對應數據流節點以及數據服務器原始數據連接關系;

基于聲紋識別的電力設備在線監測方法及系統與流程

確定存在所建立的拾音器包括數據流和對應數據流節點與所述至少一個第二拾音器包括數據流和對應數據流節點以及數據服務器原始數據連接關系是都匹配;

輸出匹配結果。






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